Los capítulos de R-Ladies en Argentina estamos felices de anunciar que Emil Hvitfeldt y Julia Silge se unirán a nosotras para traernos su tutorial “Predictive modeling with text using tidy data principles”.
¿Alguna vez encontraste datos de texto y sospechaste que había información útil en esos datos?, ¿ Te sentiste con frustración al intentan ver cómo encontrar esa información? ¿Estás familiarizade con los conceptos básicos del modelado predictivo y estás liste para aprender cómo se pueden usar los datos de texto no estructurados para la predicción dentro de los ecosistemas tidyverse y tidymodels?
¿Necesitas un marco flexible para manejar datos de texto que te permitan construir modelos predictivos supervisados? Los datos de texto son cada vez más importantes en muchos dominios, y los principios de tidymodels se pueden aplicar a las tareas de procesamiento del lenguaje natural. Esta presentación está diseñada para proporcionar orientación práctica y conocimiento directamente aplicable para científiques de datos y analistas que desean integrar texto en sus proyectos de modelado.
En este tutorial de 90 minutos, aprende a preprocesar datos de texto para modelar, entrenar modelos y evaluar el rendimiento del modelo. Usaremos diapositivas y codificación en vivo durante el tutorial para recorrer un estudio de caso realista. El tutorial se transmitirá, grabará y tendrá subtítulos en inglés. También habrá materiales de apoyo y código en GitHub para que puedas trabajar después.
El tutorial está pensando para personas con familiaridad intermedia con R, RStudio, conceptos básicos de modelos de regresión y clasificación y paquetes de tidyverse como dplyr y ggplot2.
